10.7 - Mapeamento, filtragem e redução
Para somar o total de todos os números em uma lista, você pode usar um loop como esse:
def add_all(t):
total = 0
for x in t:
total += x
return total
total é inicializado com 0. Cada vez que o programa passa pelo loop, x recebe um elemento da lista. O operador += oferece uma forma curta de atualizar uma variável. Esta instrução de atribuição aumentada,
total += x
é equivalente a
total = total + x
No decorrer da execução do loop, total acumula a soma dos elementos; uma variável usada desta forma às vezes é chamada de acumuladora.
Somar todos elementos de uma lista é uma operação tão comum que o Python a oferece como uma função integrada, sum:
>>> t = [1, 2, 3]
>>> sum(t)
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Uma operação como essa, que combina uma sequência de elementos em um único valor, às vezes é chamada de redução.
Algumas vezes você quer percorrer uma lista enquanto cria outra. Por exemplo, a função seguinte recebe uma lista de strings e retorna uma nova lista que contém strings com letras maiúsculas:
def capitalize_all(t):
res = []
for s in t:
res.append(s.capitalize())
return res
res é inicializado com uma lista vazia; cada vez que o programa passa pelo loop, acrescentamos o próximo elemento. Então res é outro tipo de acumulador.
Uma operação como capitalize_all às vezes é chamada de mapeamento porque ela “mapeia” uma função (nesse caso o método capitalize) sobre cada um dos elementos em uma sequência.
Outra operação comum é selecionar alguns dos elementos de uma lista e retornar uma sublista. Por exemplo, a função seguinte recebe uma lista de strings e retorna uma lista que contém apenas strings em letra maiúscula:
def only_upper(t):
res = []
for s in t:
if s.isupper():
res.append(s)
return res
isupper é um método de string que retorna True se a string contiver apenas letras maiúsculas.
Uma operação como only_upper é chamada de filtragem porque filtra alguns dos elementos e desconsidera outros.
As operações de lista mais comuns podem ser expressas como uma combinação de mapeamento, filtragem e redução.