12.8 - Depuração
As listas, os dicionários e as tuplas são exemplos de estruturas de dados; neste capítulo estamos começando a ver estruturas de dados compostas, como as listas de tuplas ou dicionários que contêm tuplas como chaves e listas como valores. As estruturas de dados compostas são úteis, mas são propensas ao que chamo de erros de forma; isto é, erros causados quando uma estrutura de dados tem o tipo, tamanho ou estrutura incorretos. Por exemplo, se você estiver esperando uma lista com um número inteiro e eu der apenas o número inteiro (não em uma lista), não vai funcionar.
Para ajudar a depurar esses tipos de erro, escrevi um módulo chamado structshape, que fornece uma função, também chamada structshape, que recebe qualquer tipo de estrutura de dados como argumento e retorna uma string, que resume sua forma. Você pode baixá-la em http://thinkpython2.com/code/structshape.py.
Aqui está o resultado de uma lista simples:
>>> from structshape import structshape
>>> t = [1, 2, 3]
>>> structshape(t)
'list of 3 int'
Um programa mais sofisticado pode escrever “list of 3 ints”, mas é mais fácil não lidar com plurais. Aqui está uma lista de listas:
>>> t2 = [[1,2], [3,4], [5,6]]
>>> structshape(t2)
'list of 3 list of 2 int'
Se os elementos da lista não forem do mesmo tipo, structshape os agrupa, na ordem, por tipo:
>>> t3 = [1, 2, 3, 4.0, '5', '6', [7], [8], 9]
>>> structshape(t3)
'list of (3 int, float, 2 str, 2 list of int, int)'
Aqui está uma lista de tuplas:
>>> s = 'abc'
>>> lt = list(zip(t, s))
>>> structshape(lt)
'list of 3 tuple of (int, str)'
E aqui está um dicionário com três itens que mapeia números inteiros a strings:
>>> d = dict(lt)
>>> structshape(d)
'dict of 3 int->str'
Se estiver com problemas para monitorar suas estruturas de dados, o structshape pode ajudar.